Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Шибзухов Заур Мухадинович

Ведущий научный сотрудник отдела Нейроинформатики и машинного обучения, д.ф.-м.н., доцент.

В 1997 г. защитил кандидатскую диссертацию по специальности 05.13.16. – «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (базы знаний)» в Санкт-Петербургском институте информатики и автоматизации РАН. В 2007 г. защитил докторскую диссертацию по специальности 05.13.17 – «Теоретические основы информатики» в Учреждении Российской академии наук Вычислительном центре им. А.А. Дородницына (г. Москва).

Основные публикации:

  • Шибзухов З.М. Логико-вероятностные и полиномильные методы синтеза и оптимизации баз знаний для экспертных систем управления и распознания. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. НИИ ПМА КБНЦ РАН. 1996 г. 173 с.
  • Шибзухов З.М. Нейропроцессорные элементы полиномиального типа искусственных нейронных сетей // Доклады Адыгской академии наук. Нальчик. 1999. Т.4, 1, C.64—68.
  • Шибзухов З.М. Корректные ΣΠ–расширения одного допустимого класса алгоритмов // Доклады РАН. 2004. Т. 394, №4, С. 462-464.
  • Шибзухов З.М. О последовательностях ΣΦ—расширений множеств некорректных распознающих алгоритмов // Доклады РАН. 2005. Т. 402, №5, С. 609-612.
  • Шибзухов З.М. Конструктивные рекуррентные алгоритмы синтеза сигма-пи нейронных сетей // Доклады Адыгской академии наук. Нальчик. 2000. Т.5, C.62—67.
  • Шибзухов З.М. Конструктивный Tiling алгоритм для обучения многослойных нейронных сетей из сигма-пи нейронов // Доклады Адыгской международной академии наук. Нальчик. 2001. Т.5, 2, C.56—61.
  • Шибзухов З.М. Рекурсивное конструктивное обучение нейросетевых полиномиальных систем распознавания // Доклады РАН. 2002. Т.381. 6, С.174—176.
  • Шибзухов З.М. Рекуррентный метод конструктивного обучения алгебраических \Sigma\Pi —нейронов и \Sigma\Pi —нейромодулей // Доклады РАН. 2003. Т.388, 2, C.174—176.
  • Шибзухов З.М. Корректные \Sigma\Pi —расширения одного допустимого класса алгоритмов // Доклады РАН. 2004. Т.394, 4, С.462—464.
  • Шибзухов З.М. О последовательностях \Sigma\Phi —расширений множеств некорректных распознающих алгоритмов // Доклады РАН. 2005. Т.402, 5, С.609—612.
  • Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ΣΠ–нейронных сетей. – МАИК «Наука». 2006г. – 159с.
  • Шибзухов З.М. Конструктивное обучение алгебраических \Sigma\Pi нейронных сетей и \Sigma\Pi расширения. Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук. НИИ ПМА КБНЦ РАН. 2007 г. 160 с.
  • Шибзухов З.М. О некоторых конструктивных и корректных классах алгебраических алгоритмов // Доклады РАН 2010, Т. 432, №4. С. 465 – 468.
  • Шибзухов З.М. О поточечно корректных операциях над алгоритмами // Доклады Адыгской (Черкесской) Международной академии наук. Нальчик, 2012. Т.14, №2. С. 73-79.
  • Шибзухов З.М. О поточечно корректных операциях над алгоритмами распознавания и прогнозирования // Доклады РАН. 2013, Т.450, №1. С.24-27.
  • Shibzukhov Z.M. Correct Aggregation Operations with Algorithms // Pattern Recognition and Image Analysis. 2014, Vol. 24, No. 3, pp. 377–382.
  • Шибзухов З.М. Агрегирующие корректные операции над алгоритмами // Доклады Академии наук. Т. 462, №6, 2015. С. 649 -652.
  • Shibzukhov Z.M. About ΣΠ-neuron models of aggregating type. // In: Lecture Notes in Computer Sciences 9719. Advanves in Neural Networks — ISNN 2016. Eds: L.Cheng, Q.Liu, A.Ronzhin.  PP.657-664.
  • Шибзухов З. М. Кластеризация на основе поиска центров и усредняющие агрегирующие функции // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2017. № 3(19). C. 70-77.
  • Шибзухов З.М. О принципе минимизации эмпирического риска на основе усредняющих агрегирующих функций // Доклады РАН. 2017. Т.476. №5. С. 495-499.
  • Shibzukhov, Z.M., Kazakov, M.A., Dimitrichenko, D.P. Minimisation of robust estimates of the sums of parametrised functions // CEUR Workshop Proceedings. Volume 2212, 2018, Pages 10-16.
  • Shibzukhov Z.M. Robust neural networks learning: New approaches // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Volume 10878 LNCS, 2018, Pages 247-255.

Шибзухов З.М. руководитель фундаментальных научных исследований, проводившихся при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований:

  • 04-01-00259-а Корректные и квази-корректные алгебраические сигма-пи расширения некорректных распознающих алгоритмов» (2004-2006 гг.)
  • 09-01-00166-а Конструктивный алгебраический подход к обучению обобщенных логико-алгебраических сетей для интеллектуального анализа и распознавания (2009 -2011 гг.)
  • 12-01-00162-а Исследование корректных операций над семействами корректных алгоритмов распознавания и прогнозирования (2012-2014 гг.)
  • 15-01-03381-a Исследование и применение агрегирующих функций и операций для построения и коррекции алгоритмов машинного обучения (2015-2017 гг.).
  • 18-01-00050-а Робастные методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации (2018-2020 гг.)

Научный руководитель проектов фундаментальных научных исследований, проводившихся по программе Отделения математических наук Российской академии наук «Алгебраические и комбинаторные методы математической кибернетики»:

  • «Исследование моделей логико-алгебраических сигма-пи сетей и дискретных эволюционных процессов» (2003-2005гг.)
  • «Исследование конструктивных последовательностей алгебраических расширений распознающих алгоритмов»(2006-2007гг.)
  • «Исследование одного конструктивного подхода к обучению обобщенных логико-алгебраических ΣΠ−нейронных сетей» (2008г.)

Шибзухов З.М. руководитель проекта «Разработка теоретических основ, методов и алгоритмов обучения нейронных сетей, построенных на базе моделей агрегирующих нейронов» по Программе фундаментальных исследований ОНИТ ОИ2 (2016-2017 гг).