Научные направления исследований Института
- дробное исчисление и его применение;
- нелокальные дифференциальные уравнения и уравнения смешанного типа;
- методы вычислительной математики;
- развитие теории и алгоритмов нейроинформатики и машинного обучения;
- моделирование физических процессов во фрактальных средах и наносистемах;
- математическое моделирование геофизических и физико-биологических процессов в системах с фрактальной структурой и памятью;
- математические проблемы САПР, методы сетевой оптимизации и оптимального управления.